CodingPass Go vs. OpenCode Go
Zwei Tarife für $10 im direkten Vergleich: Modelle, Limits, Erstattung und Team-Optionen.
Wer OpenCode Go verlässt, hat meist nichts gegen OpenCode. Das Problem ist der Tarif dahinter, der sich ständig ändert. Wechsel also nicht das Tool. Wähl den Provider nach zwei Fragen: Kannst du die Kosten im nächsten Monat vorhersagen, und welches Modell erledigt deine schwierige Arbeit?
Seit der Preisänderung bei DeepSeek Flash im August ist „Wohin soll ich wechseln?“ die häufigste Frage zu OpenCode Go. Die Antworten springen meist direkt zu einem anderen Tool: ChatGPT Plus, eine andere CLI, ein lokales Modell.
Wir halten das für den falschen Ausgangspunkt. OpenCode ist nicht das Problem. Einer, der die Frage gestellt hat, sagt es ganz offen: „I really like the OpenCode harness/workflow.“ Ersetzen muss man den Tarif darunter, und der bessere Tarif ist der, mit dem du planen kannst.
Wir machen CodingPass, wir sind also nicht neutral. Genau deshalb steht hier auch, wer bei OpenCode Go bleiben sollte.
Kurz gesagt: Behalte OpenCode und wähl den Provider nach dem Modell, das deine schwierige Arbeit erledigt. Sind das DeepSeek Flash, Kimi oder GLM, bleib bei OpenCode Go; dort gibt es pro Open-Weight-Modell mehr Kontingent als bei uns. Ist es Claude, oder hast du genug von Limits, die du nicht vorhersagen kannst, nimm CodingPass Go dazu: $10 im Monat für ein Kontingent von $60, abgerechnet zu offiziellen API-Preisen.
Dass ein günstiger Tarif teurer wird, ist normal. Zermürbt hat die Leute dieses Jahr, wie es passiert ist. Das Flash-Kontingent hat sich über Nacht geändert. Der Satz zur Zero Data Retention verschwand aus der Doku, bevor ihn jemand erklärt hat; später hieß es, für ein neu hinzugefügtes DeepSeek-Modell gebe es noch keine ZDR-Vereinbarung. Ein nachvollziehbarer Grund, aber er kam erst nach der Änderung.
„But this might all change quickly as we've seen.“
Sinngemäß: Das kann sich schnell wieder ändern, wie wir gesehen haben. Aus einer Antwort, die das größere DeepSeek-Kontingent eines anderen Tarifs empfiehlt, August 2026
Diese Antwort ist das ganze Argument. Wer jeden Monat zum gerade günstigsten Tarif zieht, setzt nur die Uhr bis zur nächsten Änderung zurück. Die Limits selbst sind oft in Ordnung: OpenCode Go veröffentlicht sie, und eine alte Session mit abgelaufenem Cache ist überall teuer. Das Problem ist, dass du vorher nicht weißt, wie viel eine Session von jedem Limit abzieht, und ob die Regeln nächsten Monat noch gelten.
An diesem Maßstab messen wir CodingPass Go. Leg ihn an jeden Provider an, auch an uns.
Du kannst die Kosten vorher ausrechnen. Die Limits von Go sind Dollarbeträge zu den offiziellen API-Preisen der Anbieter: $60 im Monat für alle Modelle zusammen, höchstens $30 pro Woche und $10 pro 5-Stunden-Fenster. Input, Output und Cache-Lesezugriffe haben jeweils einen festen Preis, die Kosten einer Session sind also Rechnen, nicht Raten. Jedes Limit für jedes Modell steht auf der Seite Nutzungslimits, und codingpass usage zeigt, was in jedem Fenster noch übrig ist.
Über ein Limit zu kommen kostet dich nichts. Eine Anfrage, die ein Limit überschreiten würde, wird abgelehnt, bevor sie den Anbieter erreicht, und nicht abgerechnet. Du bekommst HTTP 429 mit dem genauen Zeitpunkt, an dem das Fenster zurückgesetzt wird. Außerhalb des Passes wird nichts berechnet.
Dein Preis bleibt, wo er ist. $10 ist der Frühbucherpreis, erhältlich bis 25. Dez., und er bleibt fest, solange du abonniert bleibst. Der reguläre Preis ist $20.
Die Datenregeln stehen schwarz auf weiß. Für Abrechnung und Support speichern wir nur Metadaten: Modell, Token-Anzahl, Zeitstempel, Latenz, Statuscode, Request-ID und Key. Prompts, Code und Modellantworten werden weder gespeichert noch fürs Training genutzt. Jeder Anbieter verarbeitet Anfragen nach seinen API-Bedingungen; die Liste steht auf der Sicherheitsseite.
Das Modell passt zur schwierigen Arbeit. Hier fällt die eigentliche Entscheidung.
Erledigen DeepSeek Flash, Kimi, GLM oder MiniMax den Großteil deiner Arbeit, ist OpenCode Go weiterhin der bessere Tarif. Ein Wechsel würde dich Kontingent kosten.
Stört dich die Preisänderung trotzdem, nimm einen zweiten Provider als Reserve dazu, statt zu kündigen.
CodingPass Go passt besser, wenn einer dieser Punkte auf dich zutrifft:
Und die anderen Wege? ChatGPT Plus ist großzügig mit Luna, hat aber keine Open-Weight-Modelle. Pay-as-you-go über OpenRouter oder die API eines Anbieters ist flexibel, aber ohne Abo-Kontingent. Lokale Modelle sind privat, brauchen aber die GPU. Jeder dieser Wege passt für jemanden. Keiner ist ein Grund, OpenCode zu verlassen.
Deine Sessions und deine Konfiguration bleiben, wo sie sind. Du fügst nur einen Provider hinzu.
Key erstellen. Melde dich mit Google, GitHub oder E-Mail an, wähl Go und öffne dann Dashboard → Keys → New key. Keys beginnen mit cp-live-.
Provider hinzufügen in ~/.config/opencode/opencode.json.
{ "provider": { "codingpass": { "npm": "@ai-sdk/anthropic", "name": "codingpass", "options": { "baseURL": "https://codingpass.ai/v1", "apiKey": "{env:CODINGPASS_API_KEY}" }, "models": { "claude-sonnet-5-5": { "name": "Claude Sonnet 5.5" }, "claude-haiku-5-5": { "name": "Claude Haiku 5.5" } } } }}Key exportieren und das Modell in /models auswählen.
export CODINGPASS_API_KEY="cp-live-…"Behältst du OpenCode Go, erscheinen beide Provider nebeneinander in /models. Passt CodingPass doch nicht, bekommst du dein Geld vollständig zurück, solange du höchstens 5% des Kontingents verbraucht hast.
Claude Sonnet 5.5 in OpenCode für $10 im Monat. Ein Provider-Block, keine Überraschungskosten, jederzeit kündbar.