T3 Code: Modelle wechseln alle paar Wochen. Dein Workflow muss es nicht.

Mitte September lief in T3 Code noch mehr über Codex als über Claude. Zwei Wochen später kam Opus 5.5, und die täglichen Claude-Turns lagen beim 2,1-Fachen von Codex. Das zeigen Telemetriedaten, die Theo, der Autor von T3 Code, veröffentlicht hat.

Dieses Diagramm sagt mehr als jeder Benchmark: Entwickler gehen zum besseren Modell, und zwar schnell. Was einen Wechsel bremst, ist selten das Modell selbst. Es ist alles, was daran hängt: die Oberfläche, die du kennst, die Shortcuts, der Thread-Verlauf, ein Abo pro Anbieter.

Deshalb sehen wir es schon lange so: Du solltest das Modell wechseln können, ohne Oberfläche oder Kontingent mitzuwechseln. Die Hälfte mit dem Kontingent übernimmt CodingPass. Für die Oberfläche ist T3 Code gerade die beste Wahl.

Unser Urteil: Wenn du zwei oder mehr Agents nutzt oder Agents oft vom Handy aus im Blick behalten willst, installier es. Wenn du nur einen Anbieter nutzt, im Terminal lebst oder einen Rechner mit 16 GB hast, kannst du es auslassen.

Was es richtig macht

T3 Code ist eine kostenlose Open-Source-Oberfläche (MIT) für Coding-Agents mit 55.000 GitHub-Sternen. Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode und die anderen Agents, bei denen du schon angemeldet bist, landen in einer Oberfläche. Tokens verkauft T3 Code nicht weiter; es läuft mit den Abos, die du schon hast.

Die Feature-Liste ist lang. Wichtig sind aus unserer Sicht drei Dinge, und bei allen dreien geht es darum, nicht an einen Anbieter gebunden zu sein.

Anbieter wechseln, ohne von vorn anzufangen

Mitten im Thread kannst du von Claude zu Codex wechseln. T3 Code übergibt das Gespräch: Kurze Threads gehen komplett mit; bei langen bleiben die letzten Turns, die ursprüngliche Anfrage und die Ergebnisse von Befehlen erhalten, für den Rest gibt es Verweise, die der neue Agent bei Bedarf nachliest.

Das wirkt wie ein kleines Feature, ändert aber, was ein Wechsel kostet. Von Claude Code zu Codex hieß bisher: andere App, neue Session, den Hintergrund noch einmal erklären. Also hat man nur gewechselt, wenn es sein musste. Jetzt ist es ein Klick im Dropdown, und du nimmst das Modell, das zur Aufgabe passt. Manche wechseln einfach zum anderen Anbieter, wenn bei Claude oder Codex das Kontingent knapp wird.

Übergeben wird das Gespräch, nicht das Reasoning oder der Tool-Call-Zustand des vorigen Anbieters. Wichtige Vorgaben wiederholst du nach dem Wechsel besser.

Mehrere Anbieter gleichzeitig arbeiten lassen

Der Haupt-Agent kann eine Aufgabe auf Subagents verschiedener Anbieter verteilen. In der Demo auf der Startseite geht es um Freigabelinks für Entwürfe, dazu ein Zusatz: „with 4 subagents“. API, Tests, Doku und Button gehen dann an Claude, Codex, Muse und Gemini.

Hier sind wir zurückhaltend. Gut aufgeteilte Aufgaben sind tatsächlich schneller fertig, aber mehrere Anbieter parallel verbrauchen auch ein Vielfaches an Kontingent. Im Alltag nützlicher ist etwas anderes: Mit Shift-Klick wählst du im Modellauswahlfeld mehrere Modelle, und dieselbe Anfrage läuft pro Modell einmal, jeweils in einem eigenen Worktree. Du behältst das beste Ergebnis. Wenn du nicht weißt, welcher Anbieter zu einer Aufgabe passt, ist das besser als Benchmarks zu lesen.

Agents arbeiten weiter, wenn du nicht am Rechner bist

Schalte T3 Connect ein, melde dich auf dem Handy mit demselben Konto an, und du bist mit deinem Rechner zu Hause verbunden, ohne Portweiterleitung und ohne Tailscale. Wenn ein Agent fertig ist, scheitert oder eine Freigabe braucht, bekommt dein Handy eine Benachrichtigung. Theo sagt, weniger als 5 % der eigenen Prompts laufen auf einem Laptop.

Das ist im Grunde dieselbe Idee wie bei den ersten beiden Punkten: Sobald die Oberfläche nicht mehr an den Rechner gebunden ist, behältst du überall denselben Workflow. Fast jeder positive Post dazu auf X erwähnt die Mobile-App; einer schrieb, auf dem kleinen Handydisplay in einem Remote-Desktop herumzutippen, habe sich vorher „ein bisschen albern“ angefühlt.

Was es dich kostet

Wir glauben nicht, dass es für alle passt. Diese Kosten sind real.

• Arbeitsspeicher. T3 Code startet die offiziellen Clients der Anbieter. Ein Nutzer hat verglichen: Ein schlankes Terminal-Setup schafft 20+ Agents mit etwa 1 GB RAM, T3 Code erreicht das schon bei 3 bis 5 Agents. Auf einem Rechner mit 16 GB kann das der Unterschied zwischen Arbeiten und OOM-Killer sein.

• Keine Terminal-Oberfläche. Es sieht eher aus wie eine Chat-App, näher an der Claude-Desktop-App. Wer in tmux und mit der Tastatur lebt, muss sich umgewöhnen und will das vielleicht gar nicht.

• Claudes 5-Stunden-Limit sinkt schneller. T3 Code steuert Claude über Anthropics Agent SDK, und die offizielle FAQ räumt ein, dass dadurch das 5-Stunden-Limit eines Abos schneller aufgebraucht ist als mit Claude Code selbst. Wochenlimits sind nicht betroffen.

• Sehr schnelle Releases. Alle paar Tage ein stabiles Release, mehrere Nightlies am Tag. Wenn du nicht basteln willst, bleib bei Stable.

Wenn du nur einen Anbieter nutzt und nie remote arbeitest, bringen dir diese Kosten nichts. Dann reicht die eigene App von Claude Code oder Codex.

Die Oberfläche ist frei, jetzt das Kontingent

T3 Code trennt die Oberfläche vom Anbieter, deine Kontingente bleiben aber getrennt: ein Claude-Abo, ein ChatGPT-Abo, jedes mit eigenem 5-Stunden-Fenster, und wenn eins leer ist, wartest du.

Diesen Teil übernimmt CodingPass. Claude und GPT ziehen aus einem Kontingent und werden zu offiziellen API-Preisen abgerechnet. Ein Modellwechsel heißt also kein Abowechsel. Die Anbindung in T3 Code funktioniert wie das OpenRouter-Setup in der Doku von T3 Code: Du legst eine eigene Claude-Instanz an, dein Abo-Setup bleibt unverändert.

1. Konfigurationsordner anlegen auf dem Rechner, auf dem die Agents laufen:

   TerminalKopieren

   mkdir -p ~/.claude_codingpass

2. Claude-Instanz hinzufügen. Öffne Settings → Providers, füge eine Claude-Instanz hinzu, setze Binary path auf claude und CLAUDE_CONFIG_DIR auf ~/.claude_codingpass.

3. Umgebungsvariablen setzen unter Environment variables dieser Instanz:

   Environment variablesKopieren

   ANTHROPIC_BASE_URL=https://codingpass.aiANTHROPIC_AUTH_TOKEN=cp-live-…   # als Sensitive markierenANTHROPIC_API_KEY=               # ausdrücklich leer

4. Modell wählen. Wähle beim Start eines Threads diese Instanz und dein Modell. Eine Modell-ID, die nicht in der eingebauten Liste steht, fügst du in den Instanz-Einstellungen mit Add custom model hinzu.

Codex und OpenCode funktionieren genauso. T3 Code liest deren eigene Konfiguration, also richte sie mit der Codex-Anleitung oder der OpenCode-Anleitung ein. Mit einem API-Key hält der Prompt-Cache nur etwa 5 Minuten. Wenn du nach einer Pause zu einem langen Thread zurückkommst, erscheint neben dem Senden-Button ein Compact-Chip; vor dem Senden zu komprimieren spart viele Input-Tokens.

Installation

1. Installiere zuerst mindestens einen Agent und melde dich an, zum Beispiel mit claude auth login oder codex login.

2. Lade das Installationspaket von t3.codes oder GitHub Releases. Nimm keine Links aus Suchergebnissen oder KI-Antworten: Es wurden schon Leute auf den Klon t33.codes geschickt.

3. Für Remote-Zugriff schaltest du T3 Connect auf dem Desktop ein, installierst die iOS- oder Android-App und meldest dich mit demselben Konto an.

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