Все модели
ID каждой модели, минимальный тариф и месячная квота в Go, Plus и Pro.
Не прошло и двух недель после Argon, как Google выпустил Carbon: в день запуска — первое место в двух рейтингах, теперь — доступ для всех платных разработчиков по цене Argon. Но сам Google советует большую часть работы оставить на Argon. Чем Carbon сильна, где не дотягивает, почему при той же цене счёт выходит больше и когда на неё переходить.
28 октября вышла Gemini 4 Carbon, и в тот же день первые строчки Artificial Analysis Intelligence Index и текстового рейтинга Arena снова занял Google. С выхода Gemini 4 Argon прошло всего две недели.
На старте модель дали только небольшой группе специалистов по киберзащите: результаты видели все, а попробовать не мог никто. 10 ноября Google открыл API для всех платных разработчиков, и цену не поднял: как у Argon, $2 за ввод и $10 за вывод на миллион токенов.
Та же цена, модель сильнее — о чём тут думать? Первым охладил пыл сам Google. В анонсе прямо сказано: для большей части разработки и работы со знаниями Argon по-прежнему подходит лучше. Carbon нужна для трудных задач, и на поиск решения, рассуждения и перепроверку она тратит намного больше токенов, чем Argon.
Коротко: Carbon — для трудных задач, а не замена Argon. Рефакторинг на несколько модулей, баг, причину которого не найти, долгие прогоны агента — это к Carbon. Повседневные правки и тесты остаются на Argon. Токен у Carbon недорогой, но думает она долго и пишет много, так что задача в итоге выходит недешёвой, а с 1 декабря цена за токен ещё и удвоится. На CodingPass Carbon есть в Go, Plus и Pro.

Тем, кто пишет код, стоит смотреть на три строки.
Агентное программирование в терминале. 65,2% на Terminal-Bench 4.0: на 5,6 пункта больше, чем у Opus 5.5, и примерно на 8 больше, чем у Argon. Ни в одном другом тесте разрыв с Argon не такой большой.
Длинный контекст. 96,2% на GraphWalks (от 256k до 1M). У Argon 84,2%, у Opus 5.5 всего 66,8%. По большому репозиторию модель ходит уверенно и связи между файлами почти не теряет.
Кибербезопасность. Найти уязвимость, проэксплуатировать, исправить — первое место во всех трёх. Именно этим Google хотел впечатлить сильнее всего. Но замеры шли без защитных ограничений, а полный набор кибервозможностей доступен только по заявке в программу Fairwind.
Лучшей во всём её не назовёшь. На FrontierSWE 2, где чинят реальные репозитории, GPT-6 Astra (65,5%) и Opus 5.5 (62,3%) обходят её 61,2%. В работе с компьютером на OSWorld Opus 5.5 впереди почти на 6 пунктов. А на RiemannBench Carbon уступает даже собственной Argon.
Да и первое место продержалось две недели. 10 ноября вышла Claude Fable 5.2, и в Artificial Analysis Intelligence Index у Fable 5.2 теперь 65, у Carbon — 60.
Ближе к повседневной работе, чем любой бенчмарк, агентный рейтинг Arena. Он учитывает одно: решена ли в итоге задача в агентных сессиях реальных пользователей.

Carbon на втором месте, впереди только Opus 5.5 Max. Argon — седьмая. Отдельно Arena выделила ещё один показатель: если пользователь посреди задачи меняет требования или возражает, слышит ли его модель и меняет ли курс? Здесь Carbon первая.
Питер Гостев, который отвечает за оценку моделей в Arena, успел поработать с Carbon до релиза. По его словам, она ощущается намного лучше Argon, и на этот раз Google взялся всерьёз.
Обратная сторона во всех отзывах одна: Carbon медленная. В аккаунте Lumina, где тестируют модели, собирали с ней 3D-сцены на Arena. Вывод: заметно сильнее Argon, но невероятно медленная — в 2–4 раза медленнее, смотря по задаче.
Токен у Carbon и Argon стоит одинаково. Вся разница — в том, сколько их уходит.

За полный прогон Intelligence Index Carbon выдала 205 млн выходных токенов. Медиана для моделей того же класса — 72,8 млн, то есть у Carbon примерно в 2,8 раза больше. Задача в среднем занимала 25,6 минуты при медиане 12,6.
Страница цен Google этого тоже не скрывает: на той же задаче Argon тратит меньше токенов за ход и отвечает быстрее. Больше токенов — больше денег и дольше ждать. Arena подсчитала, что задача на Carbon обходится на 72% дешевле, чем на Opus 5.5 Max. Это правда, но сравнивают с самой дорогой настройкой, а не с Argon.
$2 / $10 — это вводная цена. На странице цен Google прямо написано: с 1 декабря Carbon и Argon будут стоить $4 за ввод и $20 за вывод на миллион токенов, чтение из кэша подорожает с $0.10 до $0.20.
$7.76 за задачу у Artificial Analysis уже посчитаны по новой цене.
На CodingPass у Carbon три уровня рассуждений — low, medium и high. Отключить размышления нельзя:
reasoning_effort (Chat Completions), reasoning.effort (Responses) или output_config.effort (Messages), модель работает на выбранном уровне.none или thinking со значением disabled) — на low, самом низком уровне.Начните с medium. Сила Carbon в том, что она не бросает трудную задачу на полпути, но большинству запросов долгие размышления на high не нужны. Застряла — поднимите уровень.
curl https://codingpass.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $CODINGPASS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gemini-4-carbon", "reasoning_effort": "medium", "messages": [{"role": "user", "content": "Find the root cause of the flaky test in tests/sync.test.ts"}] }'В OpenCode, Cline и других OpenAI-совместимых инструментах достаточно добавить gemini-4-carbon в список моделей.
В повседневной работе — Argon. Так говорит сам Google, и счёт за токены с этим согласен. Argon быстрая, и на ту же квоту с ней успеваешь больше.
Застряли — подключайте Carbon. Изменения сразу в нескольких модулях, баг, за которым вы гоняетесь полдня, задача, которую агент должен долго делать без остановки: тут лишнее ожидание и лишняя часть квоты окупаются.
Тяжёлые задачи — до конца ноября. CodingPass списывает квоту по официальным ценам API, поэтому, когда 1 декабря цена за токен удвоится, той же квоты хватит вдвое меньше токенов.
Carbon есть в Go, Plus и Pro, списывается по официальным ценам API. Никаких неожиданных списаний, отмена в любой момент.